人工智能技术为提升康养服务质量和运营效率提供了新的可能，但如何将技术应用、区域资源与金融支持有效结合，形成可持续的商业模式，仍是行业需要探索的重要课题。
随着人口老龄化程度持续加深，银发经济正成为产业发展的重要增长方向。与此同时，护理人力短缺、运营成本高企、服务供需错配等问题，也在制约康养产业发展。
人工智能技术的加速应用，为破解上述难题提供了新的可能。
第九届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）期间，安永与桐庐新起点旅游发展有限公司签署合作意向备忘录，双方计划围绕康养产业规划、智慧康养场景落地及项目运营等领域展开合作，共同探索县域康养产业发展路径。
同期，安永举办“富春结庐，智养未来”圆桌会，邀请康养产业、养老服务机构及金融机构代表，围绕“AI+康养·银发经济”展开讨论。
与会嘉宾认为，人工智能技术为提升康养服务质量和运营效率提供了新的可能，但如何将技术应用、区域资源与金融支持有效结合，形成可持续的商业模式，仍是行业需要探索的重要课题。
AI加速进入康养场景，降本增效成关键
当前，康养产业正面临服务需求增长与供给能力不足的双重挑战。
安永大中华区审计服务市场联席主管、安永大中华区硬科技行业中心审计主管汤哲辉认为，护理人力短缺和支付错配，是当前制约康养机构服务质量与经营效益的两大瓶颈。
“护理人力缺口大、流动率高，人力成本在机构总成本中占比普遍过半。”汤哲辉表示，人手紧张不仅压缩服务时长、影响服务质量，也进一步侵蚀机构经营效益。
与此同时，养老服务还存在支付错配问题。一方面，机构需要持续投入人员、设施和服务；另一方面，受老年群体支付能力限制，机构难以通过提高收费完全覆盖成本增长。
在这一背景下，AI技术被寄予提升服务效率、改善机构经营状况的期待。
上海福苑养老服务有限公司总裁、联合创始人瞿文从养老机构运营角度分享了智慧养老的实践观察。
她表示，数字化、智能化运营正让智慧养老从理念走向日常。从智能监测守护长者安全，到数据驱动的个性化照护方案，再到提升机构运营效率的数字化管理系统，技术正在逐步融入养老服务的各个环节。
不过，瞿文也强调，技术应用应坚持以人为本，智慧康养最终仍需回归对长者真实需求的理解。
汤哲辉则从经营效率角度进一步分析，目前AI在康养领域的应用主要集中在四类场景：一是通过跌倒识别、离床预警等技术提高安全监测效率；二是通过护理记录、工单流程自动化减少护理人员的文书工作；三是利用数字化排班、质量控制及能耗管理优化机构运营；四是基于长者健康及生活数据，动态调整照护方案，推动服务向个性化匹配转变。
不过，技术应用是否真正产生经济价值，仍需要通过具体指标衡量。
汤哲辉认为，评价AI在康养领域的落地效果，应重点关注三个指标：风险事件率、人效和长者满意度。 只有这些指标能够得到有效衡量，技术应用的实际价值才能得到验证。
从生态资源到产业收益，康养商业模式如何跑通？
除了技术应用，如何将区域生态资源转化为持续的养老需求，也是县域康养产业发展需要回答的问题。
桐庐拥有富春江沿线的山水生态及文旅资源。桐庐新起点旅游发展有限公司董事长方里元在圆桌会上表示，桐庐正以“健康+旅游+养老”融合发展的思路，探索县域康养特色发展路径。
他期待以此次合作为契机，借助安永在产业规划等方面的专业能力，推动“AI+康养”场景在桐庐落地，将当地生态优势进一步转化为产业优势。
安永大中华区经济咨询主管余泠则从产业发展角度分析，银发经济并非局限于传统养老服务，而是覆盖养老照护、健康医疗、文旅休闲、适老化改造等多个领域，具有广阔的发展空间。
她认为，县域地区依托生态资源与成本优势，有望成为承接银发需求的重要载体。但要推动产业持续发展，还需要通过系统性的产业规划，引导资源集聚与智慧康养场景创新。
不过，生态环境优越，并不意味着一定能够形成可持续的康养产业。
“客流不等于养老需求。”汤哲辉指出，前来观光旅游的游客，与愿意长期居住、持续支付养老服务费用的客群，是两回事。
在他看来，康养项目首先需要验证真实需求，包括旅居及候鸟式养老客群的规模、停留时长、复购意愿，以及淡旺季需求波动等。“一次性的旅游收入撑不起养老服务，只有来了愿意住下、住下愿意付费、走了还会再来的客群，才是可持续的需求。”汤哲辉表示。
除了市场需求，康养产业的长期运营也离不开金融支持。
交通银行总行养老金融部高级经理袁文旭表示，养老金融正通过养老金金融、养老服务金融与养老产业金融协同发力，一方面为银发客群提供全生命周期的金融安排，另一方面为康养产业链上下游企业提供资金融通支持。
在他看来，金融机构与康养产业方加强协同，有助于推动金融资源与养老服务、产业发展之间形成有效衔接。
对于康养项目能否实现规模化复制，汤哲辉认为，关键在于先验证单个项目的商业可行性。
“先把单点模型跑通、账算平，再谈复制扩张。”他表示，康养产业需要遵循“规划—试点—验证—复制”的发展路径，通过实际运营检验服务需求、成本控制和盈利能力。
从智能化照护到机构运营提效，再到生态资源与养老金融协同，AI正在为康养产业提供新的发展工具。但能否将技术优势转化为服务品质和经营效益，仍取决于真实需求与商业模式的持续验证。
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